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Archives : Podcasts

Podcast news and reviews

Enjeux liés à l’IA et gestion du changement au sein du secteur de l’assurance.

 Dans l’épisode 32 du balado Tech Trek de l’ACAC, l’hôte, Tom Reid, et Matt Welykholowa, chef de la transformation au sein de Sandbox Mutual Insurance, discutent d’intelligence artificielle (IA) et de l’évolution rapide de l’environnement technologique, y compris les répercussions sur le secteur de l’assurance. Matt, qui compte plus de trente ans d’expérience dans le […]

Tech Trek Podcast 31 – CaptiveSimple

Les loups sont à la porte, et ils tournent autour de vos comptes commerciaux. Dans cet épisode du balado Tech Trek, l’hôte, Tom Reid, discute avec Whitney Benson et Brandon White, cofondateurs de CaptiveSimple, des 1,2 milliard de dollars en prime qui sont transférés sous le nez des courtiers. Voici la réalité brutale des faits […]

Tech Trek de l’ACAC, Tom Hickey

Vous pensez que les systèmes d’intelligence artificielle sont réservés aux personnes passionnées d’informatique qui ont tôt fait d’utiliser les nouvelles technologies? Il n’en est rien. Dans cet épisode du balado Tech Trek de l’ACAC, l’hôte, Tom Reid, s’entretient avec Tom Hickey, chef de la direction de Wedgewood. Tom Hickey est un vétéran sur le marché […]

IBAC Tech Trek – Preuve de concept IA n° 1 – La politique parfaite

L’assurance propulsée par l’IA : Une discussion approfondie sur le projet pilote de l’ACAC Dans le cadre des efforts continus de l’ACAC à l’égard de l’IA, le balado traite de la création d’un outil qui permet de mettre en lumière les trous de garantie dans les polices d’assurance. Notre hôte, Tom Reid, accueille Samuel Bélanger […]

IBAC Tech Trek – Innovation RCCAQ

Dans cet épisode d’IBAC Tech Trek, Tom Reid mène une discussion bilingue avec les leaders de l’industrie Éric Manseau, Jean Philippe Martineau et Yvan Foster. La conversation met en lumière les approches proactives et les efforts de collaboration à l’origine des avancées technologiques dans la communauté du courtage au Québec. Découvrez comment ces leaders façonnent […]

IBAC Tech – Relier l’innovation et l’industrie

Dans cet épisode, nous explorons les initiatives clés et les orientations futures du Comité technologique de l’IBAC, en soulignant comment la technologie transforme le courtage d’assurance. Nos invités, les coprésidents Lucy Frechette et James Higgins, partagent leurs points de vue sur les stratégies opérationnelles, les projets à venir et la collaboration au sein du secteur.

Balado techno de l’ACAC

Dans cet épisode du podcast iBAC Tech Trek Insurance, Tom Reid reçoit Graham Haigh et Cam Loeppky, deux vétérans du secteur, pour discuter de l’évolution des technologies de l’assurance, de l’essor des insurtechs et de l’impact de l’IA sur le secteur. Ils explorent les défis et les opportunités liés à la connectivité, le rôle crucial […]

Balado techno de l’ACAC

Dans cet épisode du podcast IBAC Tech Trek, Tom Reid s’entretient avec Greg Toothe d’Acturis et revient sur le parcours de l’entreprise sur le marché canadien de l’assurance. Ils abordent la croissance d’Acturis, l’importance de la connectivité API, les défis du secteur canadien de l’assurance et l’avenir des technologies de l’assurance. Greg insiste sur la […]

Balado techno de l’ACAC

Dans cet épisode du podcast iBAC Tech Trek, Tom Reid, Christy Barsalou et Jeff Barsalou présentent QuickFacts, une entreprise innovante spécialisée dans les technologies de l’assurance. Ils reviennent sur la création de QuickFacts, son fonctionnement en matière d’agrégation des directives de souscription et son impact positif sur l’efficacité des courtiers. La discussion aborde également les […]

Balado techno de l’ACAC

Tom Reid et Michael Scarbeau parlent de HSB Canada, qui fait partie de Munich Re, le principal assureur spécialisé axé sur l’ingénierie au Canada.

Veiller à l’harmonisation avec les cadres réglementaires et les normes

Les principes s’harmoniseront avec les lignes directrices internationales en matière d’IA (p. ex., ISO 42001, cadres de l’OCDE) et les règlements propres à certains secteurs (p. ex., RIBO, BSIF, AMF) suivies par les parties prenantes. Le respect des normes juridiques aidera les organisations à composer avec les exigences des différents territoires, à promouvoir des pratiques durables et à prévenir l’utilisation abusive des données d’IA.

Encourager l’innovation responsable en IA

Les principes encourageront la communauté des courtiers à innover de manière responsable en développant des systèmes d’IA qui donnent la priorité au bien-être des consommateurs, à l’inclusion et à l’équité, tout en évaluant les répercussions sociales, environnementales et économiques de leurs solutions d’IA.

Promouvoir la responsabilisation dans la surveillance de l’IA

Les principes d’IA renforceront la responsabilisation à tous les niveaux des organisations et des tiers collaborateurs. La détermination des rôles et la surveillance humaine dans les processus d’IA améliorent la traçabilité, permettent la prise de décisions éclairées et intègrent des mécanismes de recours éthique lorsque des erreurs ou des résultats défavorables se produisent.

Assurer la confiance des consommateurs et l’équité

Les principes de gouvernance de l’IA appuient l’engagement envers la transparence, l’équité et la responsabilisation. Des résultats explicables et une communication proactive avec les consommateurs favorisent la confiance parmi la
communauté des courtiers en général, leurs clients et les parties prenantes externes.

Soutenir les normes de déontologie et la collaboration des parties prenantes

En intégrant les principes de gouvernance de l’IA, les courtiers membres peuvent s’aligner sur leur mission de favoriser une culture éthique parmi leurs parties prenantes. Lutter contre les préjugés, veiller à la protection des consommateurs et promouvoir l’inclusion, ce qui renforcera l’engagement envers des pratiques éthiques en matière d’IA en collaboration avec les intervenants du secteur, les organismes de réglementation et les fournisseurs de solutions tiers.

Cas d’utilisation no 2 de la preuve de concept pour l’IA : recherche de couverture et analyse des lacunes assistées par l’IA

Exigences techniques

Modèles d’IA avec contexte sur les données comparatives sectorielles et les structures des polices

Interprétation des modalités, avenants et clauses des polices existantes

Intégration au SGC pour récupérer le profil du client, les informations sur l’exposition et les données sur les polices passées

Fonctionnalités de sécurité et de conformité des données pour protéger les informations des clients

Périmètre fonctionnel

Analyser les données soumises par les clients, y compris les expositions, le contexte commercial, etc.

Extraire et interpréter les modalités des polices existantes (p. ex., avenants, exclusions, clauses)

Comparer avec les modèles de couverture habituels et les indications sectorielles pour identifier les lacunes de couverture

Établir l’ordre de priorité des lacunes de couverture identifiées et fournir une justification fondée sur des considérations (p. ex., normes sectorielles, risque)

Recommander des produits et des options de couverture adaptés au profil du client et générer des résumés pour les discussions avec le client

Cas d’utilisation de la preuve de concept pour l’IA no 1 : intégration des clients et prise de données alimentées par l’IA

Exigences techniques

Intégration au SGC : Intégration au SGC pour la saisie et le stockage sécurisés des données

Intégration au ARS appliqué : Intégration au ARS appliqué pour activer la génération automatique de soumissions

Analystes spécialisés pour le renouvellement : Capacité d’analyse de documents pour 5 à 6 assureurs avec une grande précision

Cadre d’extensibilité : Architecture modulaire pour prendre en charge les améliorations futures et l’automatisation accrue

Périmètre fonctionnel

Robot conversationnel pour l’intégration des clients : Recueillir les renseignements des clients, répondre aux questions d’intégration et guider les utilisateurs dans le processus d’intégration

Collecte et stockage des données : Saisir et stocker les données recueillies directement dans le SGC du courtier

Traitement des documents : Permettre aux clients de téléverser des documents de renouvellement et extraire des données clés pour accélérer le processus d’intégration

Génération des soumissions : Générer des soumissions en fonction des informations recueillies