Les fournisseurs suivants ont été choisis

par les participants du courtier Stackathon

comme leur(s) premier(s) choix(s) dans Renouvellement de la politique

Trufla Retention X-Ray

Quandri

Chemin

Cemiar

Renouvellement des polices – Pointage

Automatisation des avis de renouvellement et des processus connexes (5 points)
Description: La capacité d’automatisation des avis de renouvellement, des rappels et des renouvellements de police sans intervention manuel.
Éléments à considérer: L’outil permet-il d’automatiser la transmission des rappels visant les renouvellements à venir? Peut-il automatiser le processus de renouvellement, y compris la génération des documents et les approbations?

Fonctionnalités de communication client et d’engagement (5 points)
Description: La capacité du système d’interagir avec les clients à l’aide de communications personnalisées (courriels, messages textes, etc.) et de soutenir des interactions continues pour améliorer la fidélisation.
Éléments à considérer: L’outil permet-il d’envoyer automatiquement des communications personnalisées aux clients pendant la période de renouvellement?
L’outil fournit-il de multiples modes d’interaction?

Capacités en matière d’IA et comparaisons des renouvellements (5 points)
Description: La capacité d’utilisation de l’IA pour analyser les données clients, pour anticiper les renouvellements ou pour fournir des comparaisons et des suggestions de couvertures plus larges ou de meilleurs taux de renouvellement.
Éléments à considérer : L’outil utilise-t-il l’IA pour identifier les clients qui sont susceptibles de renouveler ou de résilier leur police?
L’outil peut-il offrir des comparaisons en période de renouvellement avec différents scénarios de couverture ou de taux?

Intégration avec les systèmes de gestion des polices et de gestion de la relation client (5 points)
Description: Dans quelle mesure l’outil s’intègre-t-il bien aux systèmes de gestion des polices et de la relation client pour favoriser un échange de donnée fluide et des mises à jour en temps réel.

Rapport sur les taux de rétention (5 points)
Description: La capacité de suivre et de fournir de l’information sur les taux de fidélisation de la clientèle et de renouvellement, y compris les comportement des clients, pour aider les courtiers à optimiser les stratégies de fidélisation de la clientèle.
Éléments à considérer: L’outil fournit-il des rapports détaillés sur les taux de renouvellement, de fidélisation de la clientèle et de résiliation?
Les analyses fournissent-elles des pistes de réflexion pour l’amélioration des efforts de fidélisation de la clientèle?


Facilité d’utilisation et personnalisation (5 points)
Description: La facilité d’utilisation générale de l’outil, y compris la capacité de personnaliser les flux de travail et les communications, compte tenu des besoins du courtier.
Éléments à considérer: L’outil est facile à utiliser et à personnaliser pour des segments de clients ou flux de travail en particulier?
Dans quelle mesure l’outil est-il suffisamment souple pour permettre l’ajustement des paramètres en fonction des besoins spécifiques?


Modèle de tarification et adaptabilité (5 points)
Description: Évalue la structure de tarification de l’outil, y compris si la tarification est fonction de la police ou de l’utilisateur ou, encore, s’il y a des seuls qui ont une incidence sur la tarification.
Ce critère considère également l’adaptabilité pour les courtiers dont la clientèle est en croissance.
Éléments à considérer: La tarification est-elle établie selon un modèle par police ou par utilisateur?
Des seuils ont-ils été établis pour déclencher des changements dans la tarification?
Dans quelle mesure la structure de tarification peut-être être adaptée à la croissance du nombre de polices ou d’utilisateurs?

Veiller à l’harmonisation avec les cadres réglementaires et les normes

Les principes s’harmoniseront avec les lignes directrices internationales en matière d’IA (p. ex., ISO 42001, cadres de l’OCDE) et les règlements propres à certains secteurs (p. ex., RIBO, BSIF, AMF) suivies par les parties prenantes. Le respect des normes juridiques aidera les organisations à composer avec les exigences des différents territoires, à promouvoir des pratiques durables et à prévenir l’utilisation abusive des données d’IA.

Encourager l’innovation responsable en IA

Les principes encourageront la communauté des courtiers à innover de manière responsable en développant des systèmes d’IA qui donnent la priorité au bien-être des consommateurs, à l’inclusion et à l’équité, tout en évaluant les répercussions sociales, environnementales et économiques de leurs solutions d’IA.

Promouvoir la responsabilisation dans la surveillance de l’IA

Les principes d’IA renforceront la responsabilisation à tous les niveaux des organisations et des tiers collaborateurs. La détermination des rôles et la surveillance humaine dans les processus d’IA améliorent la traçabilité, permettent la prise de décisions éclairées et intègrent des mécanismes de recours éthique lorsque des erreurs ou des résultats défavorables se produisent.

Assurer la confiance des consommateurs et l’équité

Les principes de gouvernance de l’IA appuient l’engagement envers la transparence, l’équité et la responsabilisation. Des résultats explicables et une communication proactive avec les consommateurs favorisent la confiance parmi la
communauté des courtiers en général, leurs clients et les parties prenantes externes.

Soutenir les normes de déontologie et la collaboration des parties prenantes

En intégrant les principes de gouvernance de l’IA, les courtiers membres peuvent s’aligner sur leur mission de favoriser une culture éthique parmi leurs parties prenantes. Lutter contre les préjugés, veiller à la protection des consommateurs et promouvoir l’inclusion, ce qui renforcera l’engagement envers des pratiques éthiques en matière d’IA en collaboration avec les intervenants du secteur, les organismes de réglementation et les fournisseurs de solutions tiers.

Cas d’utilisation no 2 de la preuve de concept pour l’IA : recherche de couverture et analyse des lacunes assistées par l’IA

Exigences techniques

Modèles d’IA avec contexte sur les données comparatives sectorielles et les structures des polices

Interprétation des modalités, avenants et clauses des polices existantes

Intégration au SGC pour récupérer le profil du client, les informations sur l’exposition et les données sur les polices passées

Fonctionnalités de sécurité et de conformité des données pour protéger les informations des clients

Périmètre fonctionnel

Analyser les données soumises par les clients, y compris les expositions, le contexte commercial, etc.

Extraire et interpréter les modalités des polices existantes (p. ex., avenants, exclusions, clauses)

Comparer avec les modèles de couverture habituels et les indications sectorielles pour identifier les lacunes de couverture

Établir l’ordre de priorité des lacunes de couverture identifiées et fournir une justification fondée sur des considérations (p. ex., normes sectorielles, risque)

Recommander des produits et des options de couverture adaptés au profil du client et générer des résumés pour les discussions avec le client

Cas d’utilisation de la preuve de concept pour l’IA no 1 : intégration des clients et prise de données alimentées par l’IA

Exigences techniques

Intégration au SGC : Intégration au SGC pour la saisie et le stockage sécurisés des données

Intégration au ARS appliqué : Intégration au ARS appliqué pour activer la génération automatique de soumissions

Analystes spécialisés pour le renouvellement : Capacité d’analyse de documents pour 5 à 6 assureurs avec une grande précision

Cadre d’extensibilité : Architecture modulaire pour prendre en charge les améliorations futures et l’automatisation accrue

Périmètre fonctionnel

Robot conversationnel pour l’intégration des clients : Recueillir les renseignements des clients, répondre aux questions d’intégration et guider les utilisateurs dans le processus d’intégration

Collecte et stockage des données : Saisir et stocker les données recueillies directement dans le SGC du courtier

Traitement des documents : Permettre aux clients de téléverser des documents de renouvellement et extraire des données clés pour accélérer le processus d’intégration

Génération des soumissions : Générer des soumissions en fonction des informations recueillies