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Accueil » Reconquérir des parts de marché : comment la connectivité uniformise les règles du jeu

Le paysage de l’assurance canadienne change. Dans les marchés majeurs comme le Québec, les assureurs directs détiennent historiquement une position dominante dans les lignes personnelles, souvent parce qu’ils offrent une expérience client (CX) simplifiée et axée sur le numérique. Bien que les courtiers offrent la valeur irremplaçable de la défense des intérêts et du choix, ils ont souvent été entravés par des flux de travail manuels qui ralentissent le service.

Stratégie du CSIO : favoriser le « courtier moderne

Le Centre d’étude de la pratique des assurances (CSIO) comble ce fossé numérique en menant l’industrie vers une « super ultra-connectivité ». L’objectif est de dépasser le simple échange de données pour passer au traitement direct (STP). Cela signifie qu’une transaction initiée dans un BMS transite par la passerelle du CSIO et se termine instantanément dans le système de l’assureur, sans intervention manuelle.

Ce niveau de connectivité permet au réseau de courtage d’adopter les mêmes outils de haute efficacité utilisés par les assureurs directs, tels que :

  • Libre-service 24/7 : Les recherches montrent que 35 % des transactions étudiées ont le potentiel d’être effectuées en libre-service par le client si les systèmes sous-jacents sont connectés.
  • Cycles de traitement rapides : La connectivité peut réduire de moitié le délai d’obtention d’une soumission ou d’une police pour un client.
  • Données précises en temps réel : En utilisant des API standardisées, les courtiers s’assurent que les informations client dont ils disposent sont toujours synchronisées avec les dossiers de l’assureur.

Le rôle de l’ACAC dans la stratégie et la défense des intérêts

L’Association des courtiers d’assurances du Canada (ACAC) a joué un rôle déterminant en soulignant l’urgence de ce virage. En suivant les tendances des parts de marché et en identifiant la « taxe de la double saisie » qui freine les courtiers, l’ACAC a aidé à aligner les priorités de l’industrie. Les courtiers qui soutiennent les assureurs et fournisseurs « connectés » créeront une incitation commerciale pour l’adoption des normes du CSIO.

En résumé

La stratégie du CSIO n’est pas qu’une question de technologie ; c’est une question de survie commerciale. Lorsque les courtiers parviennent à éliminer la perte de 5 à 10 % de leurs revenus causée par la double saisie pour réinvestir ce temps dans les relations clients et le marketing, ils ne font pas que maintenir leur part de marché — ils la font croître. Avec le CSIO qui fournit le cadre et l’ACAC qui assure la défense des intérêts, le réseau de courtage est mieux positionné que jamais pour rivaliser et gagner.

 

 

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Veiller à l’harmonisation avec les cadres réglementaires et les normes

Les principes s’harmoniseront avec les lignes directrices internationales en matière d’IA (p. ex., ISO 42001, cadres de l’OCDE) et les règlements propres à certains secteurs (p. ex., RIBO, BSIF, AMF) suivies par les parties prenantes. Le respect des normes juridiques aidera les organisations à composer avec les exigences des différents territoires, à promouvoir des pratiques durables et à prévenir l’utilisation abusive des données d’IA.

Encourager l’innovation responsable en IA

Les principes encourageront la communauté des courtiers à innover de manière responsable en développant des systèmes d’IA qui donnent la priorité au bien-être des consommateurs, à l’inclusion et à l’équité, tout en évaluant les répercussions sociales, environnementales et économiques de leurs solutions d’IA.

Promouvoir la responsabilisation dans la surveillance de l’IA

Les principes d’IA renforceront la responsabilisation à tous les niveaux des organisations et des tiers collaborateurs. La détermination des rôles et la surveillance humaine dans les processus d’IA améliorent la traçabilité, permettent la prise de décisions éclairées et intègrent des mécanismes de recours éthique lorsque des erreurs ou des résultats défavorables se produisent.

Assurer la confiance des consommateurs et l’équité

Les principes de gouvernance de l’IA appuient l’engagement envers la transparence, l’équité et la responsabilisation. Des résultats explicables et une communication proactive avec les consommateurs favorisent la confiance parmi la
communauté des courtiers en général, leurs clients et les parties prenantes externes.

Soutenir les normes de déontologie et la collaboration des parties prenantes

En intégrant les principes de gouvernance de l’IA, les courtiers membres peuvent s’aligner sur leur mission de favoriser une culture éthique parmi leurs parties prenantes. Lutter contre les préjugés, veiller à la protection des consommateurs et promouvoir l’inclusion, ce qui renforcera l’engagement envers des pratiques éthiques en matière d’IA en collaboration avec les intervenants du secteur, les organismes de réglementation et les fournisseurs de solutions tiers.

Cas d’utilisation no 2 de la preuve de concept pour l’IA : recherche de couverture et analyse des lacunes assistées par l’IA

Exigences techniques

Modèles d’IA avec contexte sur les données comparatives sectorielles et les structures des polices

Interprétation des modalités, avenants et clauses des polices existantes

Intégration au SGC pour récupérer le profil du client, les informations sur l’exposition et les données sur les polices passées

Fonctionnalités de sécurité et de conformité des données pour protéger les informations des clients

Périmètre fonctionnel

Analyser les données soumises par les clients, y compris les expositions, le contexte commercial, etc.

Extraire et interpréter les modalités des polices existantes (p. ex., avenants, exclusions, clauses)

Comparer avec les modèles de couverture habituels et les indications sectorielles pour identifier les lacunes de couverture

Établir l’ordre de priorité des lacunes de couverture identifiées et fournir une justification fondée sur des considérations (p. ex., normes sectorielles, risque)

Recommander des produits et des options de couverture adaptés au profil du client et générer des résumés pour les discussions avec le client

Cas d’utilisation de la preuve de concept pour l’IA no 1 : intégration des clients et prise de données alimentées par l’IA

Exigences techniques

Intégration au SGC : Intégration au SGC pour la saisie et le stockage sécurisés des données

Intégration au ARS appliqué : Intégration au ARS appliqué pour activer la génération automatique de soumissions

Analystes spécialisés pour le renouvellement : Capacité d’analyse de documents pour 5 à 6 assureurs avec une grande précision

Cadre d’extensibilité : Architecture modulaire pour prendre en charge les améliorations futures et l’automatisation accrue

Périmètre fonctionnel

Robot conversationnel pour l’intégration des clients : Recueillir les renseignements des clients, répondre aux questions d’intégration et guider les utilisateurs dans le processus d’intégration

Collecte et stockage des données : Saisir et stocker les données recueillies directement dans le SGC du courtier

Traitement des documents : Permettre aux clients de téléverser des documents de renouvellement et extraire des données clés pour accélérer le processus d’intégration

Génération des soumissions : Générer des soumissions en fonction des informations recueillies