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Les fournisseurs suivants ont été choisis

par les participants du courtier Stackathon

as their top choice(s) in Site web et hébergement

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Hébergement et site Web – Pointage


Personnalisation et souplesse (5 points)
Description : Capacité de personnaliser le site Web en fonction de l’image de marque distincte du courtier et des besoins sectoriels (pages sur les produits d’assurance, formules de demande de règlement, outils de tarification. etc.).
Éléments à considérer : La plateforme permet-elle de faire rapidement des mises à jour? Des grilles ou modèles pour le développement de la plateforme sont-elles disponibles (ou faut-il partir de zéro)?


Référencement naturel (SEO) et performance (5 points)
Description: Dans quelle mesure les meilleures pratiques en matière de référencement naturel sont-elles bien intégrées à la plateforme pour le renforcement de la visibilité du courtier en ligne? Considérer la vitesse de chargement des pages, le référencement mobile et les signaux Web essentiels (Core Web Vitals)
Éléments à considérer : ILe référencement naturel est-il inclus dans l’offre, et dans quelle mesure les outils sont-ils efficaces?
Que dire de la convivialité de l’application mobile et de l’optimisation de la vitesse du site Web?


Sécurité et conformité (5 points)
Description: Niveau de sécurité offert (certificats SSL, chiffrement des données) et conformité aux réglementations spécifiques au secteur de l’assurance, comme les lois sur la protection des renseignements personnels.
Éléments à considérer :Les services d’hébergement comprennent-ils des paramètres de sécurité robustes?
Dans quelle mesure l’entreprise s’assure-t-elle de respecter les normes du secteur comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques (LPRPDE)?


Expérience utilisateur (UX) et soutien (5 points)
Description: Facilité d’utilisation pour les visiteurs (clients), y compris les fonctionnalités dorsales pour les courtiers.
Qualité et disponibilité du soutien clientèle également.
Éléments à considérer : La plateforme facilite-t-elle la navigation pour les clients et la gestion pour les courtiers?
Dans quelle mesure l’équipe de soutien est-elle réactive et disponible?


Tarification et optimisation des ressources (5 points)
Description: Dans quelle mesure les structures de tarification sont-elles concurrentielles par rapport à la valeur fournie sur le plan des fonctionnalités, de l’adaptabilité et de la performance?
Éléments à considérer : Y a-t-il des frais cachés?
Le prix comprend-il tout ce dont le courtier a besoin (hébergement, soutien, mises à jour continues, etc.)?

Veiller à l’harmonisation avec les cadres réglementaires et les normes

Les principes s’harmoniseront avec les lignes directrices internationales en matière d’IA (p. ex., ISO 42001, cadres de l’OCDE) et les règlements propres à certains secteurs (p. ex., RIBO, BSIF, AMF) suivies par les parties prenantes. Le respect des normes juridiques aidera les organisations à composer avec les exigences des différents territoires, à promouvoir des pratiques durables et à prévenir l’utilisation abusive des données d’IA.

Encourager l’innovation responsable en IA

Les principes encourageront la communauté des courtiers à innover de manière responsable en développant des systèmes d’IA qui donnent la priorité au bien-être des consommateurs, à l’inclusion et à l’équité, tout en évaluant les répercussions sociales, environnementales et économiques de leurs solutions d’IA.

Promouvoir la responsabilisation dans la surveillance de l’IA

Les principes d’IA renforceront la responsabilisation à tous les niveaux des organisations et des tiers collaborateurs. La détermination des rôles et la surveillance humaine dans les processus d’IA améliorent la traçabilité, permettent la prise de décisions éclairées et intègrent des mécanismes de recours éthique lorsque des erreurs ou des résultats défavorables se produisent.

Assurer la confiance des consommateurs et l’équité

Les principes de gouvernance de l’IA appuient l’engagement envers la transparence, l’équité et la responsabilisation. Des résultats explicables et une communication proactive avec les consommateurs favorisent la confiance parmi la
communauté des courtiers en général, leurs clients et les parties prenantes externes.

Soutenir les normes de déontologie et la collaboration des parties prenantes

En intégrant les principes de gouvernance de l’IA, les courtiers membres peuvent s’aligner sur leur mission de favoriser une culture éthique parmi leurs parties prenantes. Lutter contre les préjugés, veiller à la protection des consommateurs et promouvoir l’inclusion, ce qui renforcera l’engagement envers des pratiques éthiques en matière d’IA en collaboration avec les intervenants du secteur, les organismes de réglementation et les fournisseurs de solutions tiers.

Cas d’utilisation no 2 de la preuve de concept pour l’IA : recherche de couverture et analyse des lacunes assistées par l’IA

Exigences techniques

Modèles d’IA avec contexte sur les données comparatives sectorielles et les structures des polices

Interprétation des modalités, avenants et clauses des polices existantes

Intégration au SGC pour récupérer le profil du client, les informations sur l’exposition et les données sur les polices passées

Fonctionnalités de sécurité et de conformité des données pour protéger les informations des clients

Périmètre fonctionnel

Analyser les données soumises par les clients, y compris les expositions, le contexte commercial, etc.

Extraire et interpréter les modalités des polices existantes (p. ex., avenants, exclusions, clauses)

Comparer avec les modèles de couverture habituels et les indications sectorielles pour identifier les lacunes de couverture

Établir l’ordre de priorité des lacunes de couverture identifiées et fournir une justification fondée sur des considérations (p. ex., normes sectorielles, risque)

Recommander des produits et des options de couverture adaptés au profil du client et générer des résumés pour les discussions avec le client

Cas d’utilisation de la preuve de concept pour l’IA no 1 : intégration des clients et prise de données alimentées par l’IA

Exigences techniques

Intégration au SGC : Intégration au SGC pour la saisie et le stockage sécurisés des données

Intégration au ARS appliqué : Intégration au ARS appliqué pour activer la génération automatique de soumissions

Analystes spécialisés pour le renouvellement : Capacité d’analyse de documents pour 5 à 6 assureurs avec une grande précision

Cadre d’extensibilité : Architecture modulaire pour prendre en charge les améliorations futures et l’automatisation accrue

Périmètre fonctionnel

Robot conversationnel pour l’intégration des clients : Recueillir les renseignements des clients, répondre aux questions d’intégration et guider les utilisateurs dans le processus d’intégration

Collecte et stockage des données : Saisir et stocker les données recueillies directement dans le SGC du courtier

Traitement des documents : Permettre aux clients de téléverser des documents de renouvellement et extraire des données clés pour accélérer le processus d’intégration

Génération des soumissions : Générer des soumissions en fonction des informations recueillies