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Les fournisseurs suivants ont été choisis

par les participants du courtier Stackathon

comme leurs meilleurs choix en matière de génération de leads

Trufla truWeb

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Goose Digital

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Génération des pistes – Pointage

Visibilité et portée (5 points)

Description: Évalue dans quelle mesure la stratégie de génération des pistes augmente la visibilité dans les moteurs de recherche (référencement naturel) et dans les publicités numériques (médias payés)

Éléments à considérer : Le classement par rapport au référencement naturel est-il solide pour les mots clés pertinents?
Les publicités numériques atteignent-elles efficacement un audience large et pertinent?

La stratégie cible-t-elle le marché pertinent du courtier?

Volume du trafic et engagement (5 points)

Description: Évalue le volume de trafic généré par le référencement naturel et les publicités numériques, ainsi que le niveau d’engagement avec ce trafic (p. ex., les taux de clics pour les publicités).

Éléments à considérer : Le trafic est-il suffisant pour générer des pistes valables?
Les taux de clics et les paramètres d’engagement sont-ils solides pour les publicités numériques?

Qualité des pistes (5 points)

Description: Évalue à quel point les pistes sont pertinentes et qualifiées, à partir des recherches organiques et des publicités payées.

Éléments à considérer :Les pistes qui découlent des efforts de référencement naturel et des publicités numériques sont-elles particulièrement pertinentes pour l’audience cible du courtier (type d’assurance, groupes démographiques, lieu, etc.)?
Le potentiel de conversion des pistes en clients est-il élevé?

Taux de conversion (5 points)

Description: Suit le pourcentage de pistes générées à la suite du référencement naturel et des publicités numériques converties en clients ou en ventes.

Éléments à considérer: Dans quelle mesure la stratégie de génération des pistes est-elle efficace pour convertir le trafic en clients payants?
Quel est le taux de succès des pistes pour les deux modes de prestation?

Rentabilité (coût par action/acquisition) (5 points)

Description: Examine le coût général par action/acquisition pour le référencement naturel et les publicités numériques.

Considerations: Le coût par action/acquisition est-il raisonnable et durable?
La stratégie fournit-elle un bon rendement sur l’investissement en ce qui concerne les pistes qualifiées et les conversions?

Veiller à l’harmonisation avec les cadres réglementaires et les normes

Les principes s’harmoniseront avec les lignes directrices internationales en matière d’IA (p. ex., ISO 42001, cadres de l’OCDE) et les règlements propres à certains secteurs (p. ex., RIBO, BSIF, AMF) suivies par les parties prenantes. Le respect des normes juridiques aidera les organisations à composer avec les exigences des différents territoires, à promouvoir des pratiques durables et à prévenir l’utilisation abusive des données d’IA.

Encourager l’innovation responsable en IA

Les principes encourageront la communauté des courtiers à innover de manière responsable en développant des systèmes d’IA qui donnent la priorité au bien-être des consommateurs, à l’inclusion et à l’équité, tout en évaluant les répercussions sociales, environnementales et économiques de leurs solutions d’IA.

Promouvoir la responsabilisation dans la surveillance de l’IA

Les principes d’IA renforceront la responsabilisation à tous les niveaux des organisations et des tiers collaborateurs. La détermination des rôles et la surveillance humaine dans les processus d’IA améliorent la traçabilité, permettent la prise de décisions éclairées et intègrent des mécanismes de recours éthique lorsque des erreurs ou des résultats défavorables se produisent.

Assurer la confiance des consommateurs et l’équité

Les principes de gouvernance de l’IA appuient l’engagement envers la transparence, l’équité et la responsabilisation. Des résultats explicables et une communication proactive avec les consommateurs favorisent la confiance parmi la
communauté des courtiers en général, leurs clients et les parties prenantes externes.

Soutenir les normes de déontologie et la collaboration des parties prenantes

En intégrant les principes de gouvernance de l’IA, les courtiers membres peuvent s’aligner sur leur mission de favoriser une culture éthique parmi leurs parties prenantes. Lutter contre les préjugés, veiller à la protection des consommateurs et promouvoir l’inclusion, ce qui renforcera l’engagement envers des pratiques éthiques en matière d’IA en collaboration avec les intervenants du secteur, les organismes de réglementation et les fournisseurs de solutions tiers.

Cas d’utilisation no 2 de la preuve de concept pour l’IA : recherche de couverture et analyse des lacunes assistées par l’IA

Exigences techniques

Modèles d’IA avec contexte sur les données comparatives sectorielles et les structures des polices

Interprétation des modalités, avenants et clauses des polices existantes

Intégration au SGC pour récupérer le profil du client, les informations sur l’exposition et les données sur les polices passées

Fonctionnalités de sécurité et de conformité des données pour protéger les informations des clients

Périmètre fonctionnel

Analyser les données soumises par les clients, y compris les expositions, le contexte commercial, etc.

Extraire et interpréter les modalités des polices existantes (p. ex., avenants, exclusions, clauses)

Comparer avec les modèles de couverture habituels et les indications sectorielles pour identifier les lacunes de couverture

Établir l’ordre de priorité des lacunes de couverture identifiées et fournir une justification fondée sur des considérations (p. ex., normes sectorielles, risque)

Recommander des produits et des options de couverture adaptés au profil du client et générer des résumés pour les discussions avec le client

Cas d’utilisation de la preuve de concept pour l’IA no 1 : intégration des clients et prise de données alimentées par l’IA

Exigences techniques

Intégration au SGC : Intégration au SGC pour la saisie et le stockage sécurisés des données

Intégration au ARS appliqué : Intégration au ARS appliqué pour activer la génération automatique de soumissions

Analystes spécialisés pour le renouvellement : Capacité d’analyse de documents pour 5 à 6 assureurs avec une grande précision

Cadre d’extensibilité : Architecture modulaire pour prendre en charge les améliorations futures et l’automatisation accrue

Périmètre fonctionnel

Robot conversationnel pour l’intégration des clients : Recueillir les renseignements des clients, répondre aux questions d’intégration et guider les utilisateurs dans le processus d’intégration

Collecte et stockage des données : Saisir et stocker les données recueillies directement dans le SGC du courtier

Traitement des documents : Permettre aux clients de téléverser des documents de renouvellement et extraire des données clés pour accélérer le processus d’intégration

Génération des soumissions : Générer des soumissions en fonction des informations recueillies